尽管电脑不会代替人脑思考,但能够充分利用电脑的人往往能够事半功倍;同样,AI也不会代替企业直接进行生产、管理,但不难预见,懂得如何驱动AI的企业将会在激烈的市场竞争中脱颖而出。随着AI大模型等通用人工智能技术的飞速发展,新一轮科技革命为企业数智化提供了新质生产力,因此如何进一步将AI大模型落地应用,使其能够深层次赋能企业生产、经营等全环节,成为当前通用人工智能技术发展的关键所在。
目前,国内AI大模型在落地应用过程中面临智算算力紧缺、训练成本高昂、应用生态不完善等一系列亟待解决的问题,作为国家“数字尖兵”,移动云历经多年摸索,锚定了技术领先、融入行业、开放共享的“体系化人工智能”发展道路。此前召开的2024年世界人工智能大会期间,移动云依托云计算丰富的算力供给能力及创新的平台服务能力,发布了包含算力、工具、生态在内的智算产品体系,以“AI+云”服务模式为AI大模型落地应用注入强劲动能。
加速智算中心建设,以坚实算力基座为智算算力紧缺破局
随着模型复杂度和参数量的不断增加,AI大模型训练对算力的需求持续增长。此前,Meta公司拟采购35万片英伟达GPU用于发展大模型,软银集团也尝试投入千亿美元研发AI芯片,OpenAI更是计划筹集7万亿美元研制生产新AI芯片。而我国当前通用算力占比较高,智算算力不足,尤其在企业端,自建和维护智算集群成本过高、资源利用率不足等因素导致AI大模型技术作为全新生产工具依旧有着极高的使用“门槛”。
为满足AI大模型技术应用过程中海量智算算力的使用需求,移动云充分发挥运营商资源优势,以“N+X”智算资源体系持续构建算力底座,旨在实现推理型资源的按需部署。2024年6月,中国移动智算中心(呼和浩特)全部集群正式上线。作为目前全球运营商最大单体液冷智算中心,该智算中心单体算力高达6.7EFLOPS(FP16),能够为各个行业用户的AI大模型业务提供智算算力服务。此后,中国移动首批12个智算中心节点将陆续上线,配合“大云天穹”算网大脑融合编排、统一调度等核心能力,移动云将实现通算、智算、边缘算力以及三方算力的一体融通和算网一体化服务,以澎湃算力、海量存储、极致网络有效解决当前智算算力不足、算网资源利用不均等问题。
打造“AI+云”供给模式,全面推动AI赋能脚步
大数据、大算法、大算力是AI大模型发展过程中的三大要素,三者在AI大模型技术落地应用过程中至关重要、缺一不可。以ChatGPT为例,海量大模型算法及大数据训练的有力支撑使其真正成为推动产业革新的科技“引擎”。视角调回到国内,我国AI大模型落地应用过程中同样存在“供给慢、容易断、门槛高”等现实问题。为此,移动云以算力、数据、算法框架到研发工具的全栈智算产品体系构建出智算算力与AI应用之间的“桥梁”,以期将基础模型、行业模型加速推向产业应用。
基于千亿参数模型反复打磨和深度调优,移动云打造出包括数据处理平台、智算训推平台、模型汇聚平台在内的智算全栈工具链。一方面,移动云智算平台能够凭借开源弹性资源管理架构KOSMOS及“断点不断训”技术将千亿参数大模型训练周期缩短至30天,并将训练中断时长减少到5分钟,以此助力各行业、各场景AI大模型稳定开发训练。另一方面,依托丰富的智算产品体系,移动云能够以机器视觉、语音、自然语言处理、网络智能化等AI能力为用户提供大模型训练的“全链路”工具。因此移动云能够以“云+AI”的创新供给模式大幅降低AI大模型使用门槛,进而加速通用人工智能技术规模化、产业化落地应用。
“咬定青山不放松,立根原在破岩中”,AI大模型作为打造新质生产力的重要手段,在我国“推动高质量发展,构建新发展格局”战略中将起到关键性作用,而移动云将锚定“AI+云”服务模式,持续在算力供给、稳定训推和易用性等方面发力,以更快、更稳、更好的AI大模型训推服务推进我国AI产业焕新向实,进而加速经济社会向“AI+”迈进。